Aug

19
第1回 Amazon Aurora 論文読書会
高スループット・クラウドネイティブ・リレーショナル・データベースの設計に関して考察する

Organizing : JavaEE勉強会

Hashtag ：#javaeestudy

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内容

Amazon Aurora 論文読書会
- Amazon Aurora: Design considerations for high throughput cloud-native relational databasesとAmazon Aurora: On avoiding distributed consensus for I/Os, commits, and membership changesの二本を読んでいきます
- 今回はAmazon Aurora: Design considerations for high throughput cloud-native relational databasesの ABSTRACT から読み進めます
進め方
- 論文の内容を要約し、それを勉強会で共有して、参加者で議論します
- 次回分の要約は希望者を募って行います。要約を行わずに参加を継続するだけでも大丈夫です！
- ラジオのように視聴される方も歓迎です！
  - 声を発するのに抵抗がある方向け
  - 録音はしていません
論文は以下のサイトより入手できます
- Amazon Aurora: Design considerations for high throughput cloud-native relational databases
- Amazon Aurora: On avoiding distributed consensus for I/Os, commits, and membership changes
  - SIGMOD’18より
主催 : JavaEE勉強会創立 2004年 (Java EE勉強会)
- J2EE(Java EE)に関連した話題を議論する勉強会
- 2004年8月から月1回のペースで定期的に開催を続けています(第198回目)

Amazon Aurora: Design considerations for high throughput cloud-native relational databases
ABSTRACT, KEYWORDS
1. INTRODUCTION
2. DURABILITY AT SCALE
3. THE LOG IS THE DATABASE
4. THE LOG MARCHES FORWARD
5. PUTTING IT ALL TOGETHER
6. PERFORMANCE RESULTS
7. LESSONS LEARNED
8. RELATED WORK
9. CONCLUSION
10. ACKNOWLEDGMENTS
11. REFERENCES

Amazon Aurora: On avoiding distributed consensus for I/Os, commits, and membership changes
ABSTRACT, KEYWORDS
1 INTRODUCTION
2 MAKING WRITES EFFICIENT
3 MAKING READS EFFICIENT
4 FAILURES AND QUORUM MEMBERSHIP
5 RELATED WORK
6 CONCLUSIONS
ACKNOWLEDGMENTS
REFERENCES